GPU в k8s на коленке под AI-задачи: экстрим в духе DIY
Можно ли собрать продакшен-кластер с GPU из обычных десктопов, когда бюджет диктует архитектуру? Мы не просто попробовали — мы сделали это.
Расскажу, как мы приручали «домашние» видеокарты, решали проблемы с охлаждением, корпусами и удалённым управлением, и как всё это вписалось в Kubernetes.
Спойлер: было больно, но весело
Helm-чарты под контролем: как мы проверяем изменения перед релизом
Как убедиться, что изменения в Helm-чартах не станут проблемой в следующем релизе?
Расскажу, как эволюционировал наш процесс проверки: какие проблемы привели к появлению новых автоматических и ручных проверок и как сегодня выглядит путь изменений от Pull Request до готовности к релизу.
Покажу, что удалось отдать автоматике, а где без участия инженера всё ещё не обойтись
Безопасность в Kubernetes: новая модель угроз от AI-агентов
Nixys, Team/Tech Lead DevOps
Расскажу какие угрозы создают AI-агенты, какие виды атак появились с их распространением, а также как защититься от них средствами Kubernetes.
Теперь последствия зависит не только от предусмотренной разработчиком логики, но и от доступных агенту инструментов, данных и учётных данных.
В докладе разберем основные векторы атак на AI-агентов, на практическом примере пройдем полную цепочку атаки и поговорим о проблемах, для которых у индустрии пока нет хорошего решения, и сформируем практический чек-лист по запуску AI-агентов в Kubernetes.